Qu'est-ce qu'un LLM (grand modèle de langage) ?

Comment fonctionne un LLM

Un LLM apprend en lisant des milliards de phrases : livres, articles, pages web, code. Il ne lit pas des mots mais des tokens, des morceaux de mots. À force, il apprend quel token a le plus de chances de suivre les précédents. Quand vous lui posez une question, il construit sa réponse morceau par morceau, en choisissant à chaque fois la suite la plus probable.

Cet apprentissage se fait en deux temps :

• Le pré-entraînement, sur un immense corpus de textes, qui donne au modèle sa connaissance générale de la langue et du monde.
• L’ajustement, avec des exemples et des retours humains, qui lui apprend à répondre utilement, à suivre des consignes et à refuser certaines demandes.

Il ne « sait » donc rien au sens humain : il produit le texte le plus vraisemblable. C’est ce qui le rend très fluide, et c’est aussi pourquoi il peut se tromper avec aplomb : on parle d’hallucination.

LLM et moteurs de recherche

Seul, un LLM ne connaît que les textes de son entraînement, arrêté à une date donnée. Pour répondre sur des informations récentes ou précises, les assistants le connectent à une recherche sur le web : ils trouvent des pages, les lisent, puis rédigent la réponse à partir de ces sources. C’est le principe du RAG.

C’est ce fonctionnement qu’on retrouve dans ChatGPT avec la recherche web, dans Perplexity, et dans Google avec les Aperçus IA et le Mode IA. Pour une entreprise, la conséquence est directe : pour être citée, elle doit apparaître dans les pages que l’assistant va consulter.

Les LLM que vous connaissez déjà

Un exemple concret

Un client demande à ChatGPT : « Quelle agence choisir pour refaire mon site à Bordeaux ? ». Le LLM rédige une réponse et cite trois ou quatre entreprises. Il s’appuie sur ce qu’il a appris et, souvent, sur des pages trouvées sur le web au moment de la question. Si votre entreprise n’apparaît dans aucune de ces sources, elle n’est pas citée, même si vous êtes le meilleur choix.

Pourquoi c’est important pour votre business

Une partie de vos clients ne tape plus sa question dans Google : elle la pose directement à un assistant IA, qui ne propose que quelques noms. Être cité dans ces réponses devient un canal d’acquisition à part entière, qui se travaille comme le référencement : c’est ce qu’on appelle le GEO.

Les erreurs fréquentes

• Croire qu’un LLM a toujours raison. Il peut inventer des informations, y compris sur votre entreprise : vérifiez ce qu’il dit de vous.
• Penser que ça ne concerne que les grandes marques. Sur des questions précises et locales, les LLM citent souvent de petites entreprises bien documentées.
• Confondre le LLM et ses sources. Pour être cité, il faut être présent là où il cherche ses informations.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre un LLM et ChatGPT ?

Le LLM est le modèle, le moteur. ChatGPT est l'application qui l'utilise, avec une interface, une mémoire de la conversation et, selon les cas, une recherche sur le web. Les modèles GPT d'OpenAI sont les LLM derrière ChatGPT.

Un LLM connaît-il l'actualité ?

Pas par lui-même : il ne connaît que les textes de son entraînement, arrêté à une date donnée. Pour répondre sur des informations récentes, les assistants comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity vont chercher des pages sur le web au moment de la question.

Comment faire citer mon entreprise par un LLM ?

En étant présent dans les sources qu'il consulte : votre site, bien structuré et clair sur ce que vous faites, mais aussi les médias, comparatifs et avis qui parlent de vous. C'est l'objet du GEO.